该书是一本十分经典的计算机算法书籍，与高德纳（Donald E.Knuth）的《计算机程序设计艺术》（ The Art Of Computer Programming）相媲美。 《算法导论》由Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson、Ronald L.Rivest、Clifford Stein四人合作编著（其中Clifford Stein是第二版开始参与的合著者）。本书的最大特点就是将严谨性和全面性融入在了一起。
《算法导论》是一本经典的计算机科学教材，主要讲述了算法设计与分析的基本概念和方法。书中涵盖了排序、搜索、图算法、动态规划等各种常见算法，同时也介绍了数据结构、算法复杂度分析等基础知识。通过学习这本书，读者可以了解到不同类型的算法，学会如何设计高效的算法，并且理解算法的时间空间复杂度分析。该书不仅适合计算机专业的学生和研究人员阅读，也对于对算法感兴趣的人士具有很高的参考价值。
算法导论讲的是算法。
理由：在计算机科学中，算法是一种明确、可复制的过程，用于接收一组值或量（作为输入），并产生一组值或量（作为输出）。算法导论是关于算法的学术著作，书中详细介绍了算法的各个方面，包括算法的复杂度、可移植性、正确性等等。
所以，算法导论讲的是算法。
算法导论是计算机科学与技术专业。
算法是数学和信息技术应用的重要组成部分，是计算科学的重要基础。；随着现代信息技术的飞速发展，算法在科学技术、社会发展中发挥着越来越大的作用，在信息检索、智能导航、图像处理、语音识别等方面发挥了巨大的作用，可以毫不夸张的说算法是计算的灵魂，算法相关的基础知识是计算机科学的基石。
算法导论作为计算机科学与技术专业的专业主干课程，先修课程是高级语言程序设计、数据结构，主要讲授经典算法，包括递归与分治算法、动态规划算法、贪心算法、回溯算法、分支界限算法的基本原理、实现方法和应用实例，通过该课程的学习，使学生熟悉算法复杂性分析理论和评价算法性能的标准，掌握基本的算法设计方法，能运用一些常用算法去分析和解决实际问题，具有较强的问题抽象和建模的能力，为学生进一步分析和解决计算机科学与技术领域的复杂工程问题奠定良好的基础。
算法导论课程：
1、能够针对待解决的具体问题，在满足问题约束条件的前提下，分析多种解决方案在时间、空间复杂度及算法效率上的优劣，选择合理的算法进行解决。
2、能够结合具体应用案例，合理选择经典算法，并能在此基础上设计出复杂算法，使之针对具体应用能够高效地存储和处理数据，并对算法进行有效分析和评价。